Inici > Curs d'especialització en Intel·ligència Artificial i Territoris Sostenibles
Cursos d'especialització

Curs d'especialització en Intel·ligència Artificial i Territoris Sostenibles

Icon ubication Presencial
Icon calendar Properament
Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles
Acreditat per

A causa de la demanda creixent de professionals responsables de visionar i impulsar el desenvolupament de solucions que incorporin Intel·ligència Artificial a un ampli ventall de productes i serveis, Fundació ValGRAI, la Universitat de València (UV), l'Institut Universitari de Recerca d'Enginyeria de l'Aigua i del Medi Ambient (IIAMA)-Universitat Politècnica de València (UPV), Hidraqua, CETAqua i Escola de l'Aigua s'uneixen per presentar el nou Curs d'Especialització en Intel·ligència Artificial i Territoris Sostenibles, orientat a aprofundir en el coneixement de la Intel·ligència Artificial i el seu aplicació potencial a projectes, productes i serveis que contribueixin a la millora mediambiental i la gestió de territoris que permetin la consecució de l'agenda global.

El programa combina continguts tècnics amb habilitats transversals per a la direcció i la gestió de projectes relacionats amb la intel·ligència artificial i la seva aplicació en diferents àmbits.

DIRIGIT A:

  • Perfils directius de departament o àrees de negoci.

  • Perfils gestors de carteres de projectes, tant de làmbit públic com privat.

  • Professionals amb experiència (2-5 anys) en àmbits relacionats amb la gestió i el desenvolupament de solucions digitals per al medi ambient.

  • Perfils digitals: project managers, product owners, tècnics d'aplicacions de negoci...

AL FINALITZAR SERÀS CAPAÇ DE:

  • Definir i implementar una estratègia al voltant de la intel·ligència artificial i la gestió de territoris sostenibles

  • Desenvolupar solucions basades en intel·ligència artificial i generar nous casos d'ús

  • Definir i liderar l'adopció d'intel·ligència artificial en el context dels territoris sostenibles

  • Adaptar-te a entorns relacionats amb la intel·ligència artificial, fomentat el treball en equip, la creativitat, la capacitat crítica i l'esperit emprenedor

El Curs d'Especialització en Intel·ligència Artificial i Territoris Sostenibles és un programa que consta de 10 crèdits ECTS (250 hores de dedicació) distribuïdes en 5 blocs:

Continguts

  • Introducció i base teòrica de l'aprenentatge automàtic i profund per a professionals del medi ambient

  • Models
  • Plataformes tecnològiques

  • Casos d'estudi: aigua urbana, energia, gestió de conques, mobilitat, canvi climàtic...

  • Marc regulatori
  • Marc ètic
  • Oportunitats i desafiaments
  • Vies de finançament

  • Àrees de creixement a l'àmbit de l'energia i el medi ambient
  • Tendències de desenvolupament internacional
  • Requisits per a la cooperació

T'INTERESSA EL PROGRAMA I TENS DUBTES?

Posa't en contacte amb nosaltres al +34 932 479 735, escriu-nos un WhatsApp al +34 616 778 523 o bé deixa'ns les teves dades al formulari de contacte i aviat ens posarem en contacte amb tu.

¿TE INTERESA EL PROGRAMA Y TIENES DUDAS?

A continuació destaquem els principals ponents i experts que ens acompanyaran per a cadascuna de les sessions.

Docents

    GUSTAU CAMPS-VALLS

    Físic i enginyer electrònic, investigador i professor de la Universitat de València. Reconegut internacionalment per les seves aportacions als camps de la intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic, teledetecció i en les seves aplicacions per a les ciències de la terra i el clima. És el director del grup de recerca Image & Signal Processing (ISP), un grup interdisciplinari enfocat al desenvolupament i l'aplicació d'algorismes d'intel·ligència artificial per modelar i entendre sistemes complexos com el cervell, la Terra, el clima i les interaccions entre la biosfera i l'antroposfera.

    ANA BETLEM RUESCAS ORIENT

    Geògrafa física amb àmplia experiència en teledetecció i anàlisi de dades als rangs tèrmics (temperatura de la superfície terrestre i marina) i òptic (color de l'oceà). Experta en anàlisi de dades i estadística, en tècniques de teledetecció de temes climàtics, les aplicacions de l'oceanografia i la investigació i les aplicacions de la teledetecció del color de l'oceà.

    MANUEL PULIDO-VELÁZQUEZ

    Enginyer de camins, canals i ports a la Universitat de Granada. Exerceix com a professor i catedràtic d'enginyeria hidràulica. Director d'IIAMA i de la Càtedra de Canvi Climàtic a la Universitat Politècnica de València.

    GUILLERM PASCUAL

    Enginyer de Telecomunicacions i Director d'Operacions i Transformació Digital a Agbar. Prèviament, va anar a càrrec de la Divisió internacional de Qualitat Ambiental a nivell mundial expandint el negoci de Serveis Tècnics d'Anàlisi i Qualitat d'Aire a LATAM, UK i Xina. Amb experiència de més de 20 anys al sector de l'aigua accelera la transformació digital a Veolia España a través de la xarxa de hubs digitals Dinapsis per liderar, juntament amb els municipis, la transició ecològica que permeti complir els objectius de l'Agenda 2030 i de Desenvolupament Sostenible del nostre territori.

    RAFAEL GIMÉNEZ ESTEBAN

    Enginyer de programari i investigador sènior. Líder de l'equip 4.0 de Cetaqua, grup de recerca que treballa per millorar l'eficiència i la sostenibilitat del cicle de l'aigua a través de la Intel·ligència Artificial d'última generació. Enfocat a cobrir la bretxa entre R + D i el mercat a través d'IA i connectar l'estratègia, les dades i la tecnologia a través de múltiples dominis basats en dades, administrant i alineant equips transnacionals multifuncionals.

Dades bàsiques

Inicio

Inici

Properament

Duración

Durada

5 mesos

Créditos

Crèdits

10 ECTS

Metodología

Metodologia

Semipresencial (combinació de sessions en remot i continguts en línia)

Idioma

Idioma

Espanyol

Bonificacions

Programa bonificable per la FUNDAE (Fundació Tripartida).

Titulació

Les persones que completin amb èxit el programa i compleixin els requisits acadèmics necessaris obtindran la Microcredencial Universitària en Intel·ligència Artificial i Territoris Sostenibles de la Universitat de València.

La nota final dependrà de l'avaluació de:

  • Un treball per mòdul (4 mòduls, 50%).
  • Un projecte final (50%).

L'assistència a les classes síncrones no és obligatòria. Aquestes classes seran enregistrades i publicades, de manera que qualsevol estudiant podrà accedir al contingut quan vulgui, amb el propòsit d'adaptar-se a l'horari que més li convingui.