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Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles

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Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles
Acreditado por

Debido a la demanda creciente de profesionales responsables de visionar e impulsar el desarrollo de soluciones que incorporen Inteligencia Artificial en un amplio abanico de productos y servicios, Fundació ValGRAI, la Universidad de Valencia (UV), el Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente (IIAMA)-Universidad Politécnica de Valencia (UPV), Hidraqua, CETAqua y Escuela del Agua se unen para presentar el nuevo Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles, orientado a profundizar en el conocimiento de la Inteligencia Artificial y su potencial aplicación a proyectos, productos y servicios que contribuyan a la mejora medioambiental y la gestión de territorios que permitan la consecución de la agenda global.

El programa combina contenidos técnicos con habilidades transversales para la dirección y gestión de proyectos relacionados con la inteligencia artificial y su aplicación en diferentes ámbitos.

DIRIGIDO A:

  • Perfiles directivos de departamento o de áreas de negocio.

  • Perfiles gestores de carteras de proyectos, tanto del ámbito público como privado.

  • Profesionales con experiencia (2-5 años) en ámbitos relacionados con la gestión y desarrollo de soluciones digitales para el medio ambiente.

  • Perfiles digitales: project managers, product owners, técnicos/as de aplicaciones de negocio...

AL FINALIZAR SERÁS CAPAZ DE:

  • Definir e implementar una estrategia en torno a la inteligencia artificial y la gestión de territorios sostenibles

  • Desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y generar nuevos casos de uso

  • Definir y liderar la adopción de inteligencia artificial en el contexto de los territorios sostenibles

  • Adaptarte a entornos relacionados con la inteligencia artificial, fomentado el trabajo en equipo, la creatividad, la capacidad crítica y el espíritu emprendedor

El Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles es un programa que consta de 10 créditos ECTS (250 horas de dedicación) distribuidas en 5 bloques:

Contenidos

  • Introducción y base teórica del aprendizaje automático y profundo para profesionales del medio ambiente

  • Modelos
  • Plataformas tecnológicas

  • Casos de estudio: agua urbana, energía, gestión de cuencas, movilidad, cambio climático...

  • Marco regulatorio
  • Marco ético
  • Oportunidades y desafíos
  • Vías de financiación

  • Áreas de crecimiento en el ámbito de la energía y el medio ambiente
  • Tendencias de desarrollo internacional
  • Requisitos para la cooperación

¿TE INTERESA EL PROGRAMA Y TIENES DUDAS?

Ponte en contacto con nosotros en el +34 932 479 735, escríbenos un WhatsApp al +34 616 778 523 o bien déjanos tu datos en el formulario de contacto y en breve nos pondremos en contacto contigo.

¿TE INTERESA EL PROGRAMA Y TIENES DUDAS?

A continuación destacamos a los principales ponentes y expertos que nos acompañarán para cada una de las sesiones.

Docentes

    GUSTAU CAMPS-VALLS

    Físico e ingeniero electrónico, investigador y profesor de la Universidad de Valencia. Reconocido internacionalmente por sus aportaciones en los campos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, teledetección y en sus aplicaciones para las ciencias de la tierra y el clima. Es el director del grupo de investigación Image & Signal Processing (ISP), un grupo interdisciplinar enfocado en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para modelar y entender sistemas complejos como el cerebro, la Tierra, el clima y las interacciones entre la biosfera y la antroposfera.

    ANA BELÉN RUESCAS ORIENT

    Geógrafa física con amplia experiencia en teledetección y análisis de datos en los rangos térmicos (temperatura de la superficie terrestre y marina) y óptico (color del océano). Experta en análisis de datos y estadística, en técnicas de teledetección de temas climáticos, las aplicaciones de la oceanografía y la investigación y las aplicaciones de la teledetección del color del océano.

    MANUEL PULIDO-VELÁZQUEZ

    Ingeniero de caminos, canales y puertos en la Universidad de Granada. Ejerce como profesor y Catedrático de Ingeniería Hidráulica. Director de IIAMA y de la Cátedra de Cambio Climático en la Universidad Politécnica de Valencia.

    GUILLERMO PASCUAL

    Ingeniero de Telecomunicaciones y Director de Operaciones y Transformación Digital en Agbar. Previamente, estuvo a cargo de la División internacional de Calidad Ambiental a nivel mundial expandiendo el negocio de Servicios Técnicos de Análisis y Calidad de Aire en LATAM, UK y China. Con experiencia de más de 20 años en el sector del agua acelera la transformación digital en Veolia España a través de la red de hubs digitales Dinapsis para liderar, junto con los municipios, la transición ecológica que permita cumplir con los objetivos de la Agenda 2030 y de Desarrollo Sostenible de nuestro territorio.

    RAFAEL GIMÉNEZ ESTEBAN

    Ingeniero de software e investigador senior. Líder del equipo 4.0 de Cetaqua, grupo de investigación que trabaja para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del ciclo del agua a través de la Inteligencia Artificial de última generación. Enfocado en cubrir la brecha entre I + D y el mercado a través de IA y conectar la estrategia, los datos y la tecnología a través de múltiples dominios basados ​​​​en datos, administrando y alineando equipos transnacionales multifuncionales.

Datos básicos

Inicio

Inicio

Próximamente

Duración

Duración

5 meses

Créditos

Créditos

10 ECTS

Metodología

Metodología

Semipresencial (combinación de sesiones en remoto y contenidos online)

Idioma

Idioma

Español

Bonificaciones

Programa bonificable por la FUNDAE (Fundación Tripartita).

Titulación

Las personas que completen con éxito el programa y cumplan con los requisitos académicos necesarios obtendrán la Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial y Territorios Sostenibles de la Universitat de València.

La nota final dependerá de la evaluación realizada de:

  • Un trabajo por módulo (4 módulos, 50%).
  • Un proyecto final (50%).

La asistencia a las clases síncronas no será obligatoria. Estas clases serán grabadas y publicadas, de forma que cualquier estudiante podrá acceder al contenido cuando quiera, con el propósito de adaptarse al horario que más le convenga.